大湾区大学人工智能研究院是大湾区大学布局人工智能领域的校级交叉科研平台，由副校长夏志宏教授兼任院长。研究院以“数学驱动，智创未来”为定位，专注人工智能基础理论与核心算法研究，下设十个创新中心，覆盖工业软件、AI算力通信、智慧医疗、新材料等多个领域。研究院秉持“用数学理解AI，用计算连接未来”的理念，着力培养能够从底层数学逻辑理解、优化模型的“算法内核型”人才。

深圳蜂巢互联科技股份有限公司物理AI工程院是蜂巢互联集团旗下的战略研发机构，由公司副总经理方志刚博士担任院长。工程院聚焦物理AI（Physical AI）前沿方向，深耕CAE仿真软件领域，核心能力覆盖几何与网格内核、结构求解器、冲压/焊接/尺寸工艺仿真、协同平台及工具链，同时布局具身智能、低空经济、海洋仿真等新兴场景。蜂巢互联致力于成为“国产算力和国产工业软件的物理世界模型的领先供应商”，推动工程智能（CAE+AI）革命性提升工业设计效率。

▲ 签约仪式现场

根据合作备忘录，双方将围绕以下三大核心领域展开深度合作：

（一）基于物理的神经网络Xnet工程化应用

双方将联合推进基于物理的神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINN）在工业仿真中的工程化落地。Xnet作为夏教授原创的物理AI核心框架，融合数学物理方程与深度学习，旨在突破传统CAE仿真在计算效率、实时性和多尺度耦合方面的瓶颈。蜂巢互联及其大客户拥有的丰富工业应用场景和数据，共同推动从“实验室算法”到“工业级产品”的跨越。

（二）具身智能机器人虚拟训练

依托蜂巢互联在物理仿真环境搭建方面的技术能力，结合大湾区大学在智能计算与算法优化方面的研究优势，双方将共建具身智能机器人虚拟训练平台。该平台基于高保真物理仿真引擎，为机器人提供低成本、高效率、可重复的虚拟训练环境，覆盖工业装配、物流搬运、特种作业等复杂场景，加速具身智能从“演示级”走向“生产级”的产业化进程。

 （三）工业软件研发与工业智能应用人才培养

双方将联合开展工业软件核心技术攻关，特别是在几何建模、网格生成、多物理场耦合求解等“卡脖子”环节，推动国产工业软件的自主创新。同时，依托大湾区大学智能计算本科专业及研究院的科研平台，结合蜂巢互联的产业场景与工程实践，共建“工业智能应用人才培养基地”，培养既懂数学理论、又懂工程实践的复合型高端人才。

▲ 合影留念

“人工智能研究院的成立，是为了在数学基础理论与AI核心算法两个维度上同时发力。我们既要夯实数学之基，以深厚的理论功力破解AI发展的‘卡脖子’难题；也要善用AI之力，推动数学研究与工业应用的深度融合。与蜂巢互联物理AI工程院的合作，正是这一理念的落地实践。”

“东莞拥有扎实的制造业基础与丰富的工业应用场景，这是算法落地最好的试验场。研究院深耕基础理论，蜂巢互联提供真实场景与产业需求，数学家、算法工程师与产业工程师将坐在一起，共同解决‘AI如何懂工业’的真实问题。我们期待通过Xnet的工程化应用，让数学的力量真正穿透工业仿真的每一个环节。”

“蜂巢互联致力于工业软件国产化与物理AI的融合创新。大湾区大学人工智能研究院‘数学驱动、算法创新、应用引领’的定位，与我们的技术路线高度契合。基于物理的神经网络Xnet是连接数学理论与工业实践的桥梁，具身智能虚拟训练是物理AI落地的重要场景。”

“我们期待与夏志宏教授团队深度合作，将数学的严谨性注入工业软件的每一个算法内核，将物理的保真性融入智能系统的每一次训练迭代。这不仅是一次产学研合作，更是一场关于‘国产算力+国产工业软件+物理世界模型’的战略协同。我们相信，只有扎牢数学的根，物理AI的枝桠才能伸向更远的工业未来。”

此次合作备忘录的签署，标志着蜂巢互联物理AI工程院与大湾区大学人工智能研究院正式建立战略合作伙伴关系。双方将依托大湾区雄厚的制造业基础与开放的创新生态，以数学为基、以AI为翼、以工业为锚，共同探索“基础研究—算法突破—场景验证—产业落地”的完整创新链条，为中国工业软件的自主创新与物理AI的产业化应用贡献智慧与力量。