以下文字根据金伟荣演讲内容整理。

尊敬的各位嘉宾，大家下午好！

感谢各位莅临蜂巢互联投资两年后对外推出的首款仿真底座产品发布会。在近300名团队成员的日夜拼搏和客户、伙伴的支持下，今天正式推出这款产品，我深感激动。我们的愿景，是为制造业创新提供先进可靠的仿真底座。自2023年启动研发之初，我们便深知：打造世界级产品，离不开业界智者的支持、团队的奋斗，更离不开客户的信任。

今年7月初的欧洲考察之旅让我感触颇深。当我乘坐巴黎至伦敦的欧洲之星穿越隧道时，感受到明显的耳压变化，而在中国高铁从未有此体验。那一瞬间我深刻地感知到，中国制造正逐步领先全球，步入技术“无人区”。走进无人区，更需强大的工业仿真软件支撑。新制造呼唤新仿真，新仿真则依赖新底座——这正是蜂巢互联的使命。

新能源汽车、智能机器人、低空经济等新兴产业的快速发展，加之市场竞争更加激烈、场景更加丰富，对产品上市速度和质量提出了更高要求，亟需新一代仿真底座突破在响应速度、仿真效率上的瓶颈，满足新领域、新行业、新产品的需求。

以汽车数字风洞为例，目前提取整车流体外表面单次操作耗时需3天，常需数十次迭代计算。客户期望通过与我们的合作，将整体效率提升10倍，时长缩短至2-3小时。经过两年的技术研究和对市场的洞察，团队深刻认识到这项工作对中国制造的意义，为此深感自豪。

产品成功离不开团队与技术，但最重要的是客户，尤其是工业软件领域。工业软件承载着制造产业的核心知识，过去三年，我们有幸得到各级客户的信任：与广东省内10余家龙头企业联合创新仿真底座，覆盖汽车、装备电子、家电等行业。同时还与另外超50家的省内龙头企业协同打磨产品。正是客户提出的差异化高价值需求，支撑我们构建独特的竞争力。

历经两年努力，今天蜂巢正式发布通用前后处理2025R1版本，包含“三个产品+一个底座平台”。三款产品分别为：面向结构声学前后处理软件、面向流体仿真的前后处理软件以及面向大规模复杂模型的云版后处理。

我们深耕平台核心技术，钻研核心算法，联合全球高校，打造了通用前后处理软件。构建了几何微内核引擎、网格引擎、渲染引擎和通用前后处理引擎。

目前，我们已与战略伙伴安世亚太、迈曦达成深度合作，实现前后处理与求解器的全面集成，覆盖强度、刚度、振动、热固耦合、碰撞、耐久疲劳等隐式与显式求解全场景。

过去两年，软件已通过广东省多家龙头制造企业的工程验证。例如，针对装备行业某客户对机床振动和热耦合仿真以提升机床精度的需求。我们与战略合作伙伴安世亚太历时一年多，开发出完全满足客户要求的产品。整体仿真计算结果与国际商软的差异非常小，完全符合实际结果的要求。

在声学领域，与家电企业联合创新。为提升用户音质体验，客户采用蜂巢互联与十沣科技联合打造的声学仿真软件，对电视机扬声器及周围声场进行了仿真。最终仿真结果还原真实场景，为产品整体设计提供了多项优化建议。

流体前后处理产品已与战略合作伙伴十沣科技深度集成，全面支持流动、热管理、运动仿真、多相流、化学反应等场景。过去一年，已完成了汽车的风阻风噪、乘员舱热管理、服务器的散热、PCB板散热仿真、风扇风道分析，包括数据中心温度管理等验证。

为了筹备发布会，我还特意去学习了其他产业经验，发现新能源汽车在发布时也会重点强调风阻系数。风阻计算在流体仿真中较为复杂，涉及近6000万网格。对比商软，蜂巢产品完全满足要求。

在新能源汽车中，原来传统的发动机噪声已逐步被消除，风噪成为主要噪声源，噪声的大小极大影响了乘坐舒适性，成为关键仿真场景。我们与车企联合创新，利用接近4000万的多面体网格进行仿真，计算结果与商软整体的吻合度相比都很好，各不同点位的测算都在预期范围之内。

此前新能源汽车电池起火事件频发，国家新规要求电池包在热失控后五分钟内不起火、不爆炸。我们已完成电池包液冷管温度场仿真验证，误差控制在1%以内。通用前后处理经与战略伙伴紧密协作，现已正式推向市场，服务更多的制造企业客户。

第三个要发布的产品是云版后处理软件。不难发现，很多高端大型制造企业的仿真都是采用数据中心HPC来进行海量计算。单个仿真项目数据量常高达100G甚至500G以上。有行业龙头企业客户提出对超1T数据的高效后处理与快速查看需求，同时要求保证数据安全。为此，我们推出了云版仿真后处理软件，在保证仿真体验的同时确保企业的数据安全。

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该软件完全采用云化的架构，通过分布式的计算来提升计算能力，借助视频渲染推流技术确保数据安全。同时也提供了数据轻量化技术，确保海量数据后处理结果的查看。后处理支持丰富的二次开发功能，可供客户按需自动化编排后自动化报告。

网格引擎是团队近两年研发投入最大、倾注心力最多的。自豪的讲，目前它已经是国内最全网格算法、支持学科最多的网格引擎。

我们有14种网格划分算法，覆盖结构、声学、流体、电磁四个学科，涉及六面体、四面体、多面体的3D网格、2.5D的电磁网格，四边形、三角形以及混合网格等。

支持可扫掠模型自动几何剖分与共享拓扑，确保网格共节点，自动智能识别源面、目标面；结合四边形占优，自动扫掠，形成高质量六面体网格，对中等复杂程度模型，效率提高70%以上。

· CFD多面体网格减少计算规模，提升精度

多面体网格划分采用多样化的空间网格加密策略；正交性质量优于商软，具备良好的贴体性；支持10亿级规模网格；平均生成效率达商软60%以上。

· 边界层网格优化精确捕捉物理量变化

采用“最小尺寸优先”原则和行进方向自适应光滑算法，使得边界层网格能自适应类直角拐角、直角台阶问题。消除了边界层网格塌陷，达到了与商软一致的效果。

· 四边形占优算法国内领先

在汽车碰撞、复合材料强度验证等场景，四边形占优能显著提升仿真精度；保证网格流向一致，保持网格规整度与模型特征，三角形数量控制在5%以内；在AFT网格算法的基础上，对局部网格质量较差的区域采用局部优化算法，整体网格的流向采用全局优化算法，全面提升网格质量。

· 复杂几何的包面网格快速响应设计需求

包面网格采用高效的分区并行技术；精密的相交和临近判断算法；如大型SUV模型，包含18499个面，特征细节捕捉能达到90%以上，平均生成效率达商软70%以上。

· 冲压件中面抽取成功率100%

抽中面采用投影距离判断算法正确识别中面面对；分区并行算法效率提升2个数量级；支持L型、T型、Y型复杂结构中面连接；标识中面厚度，提升工程师感知。

· 几何精准识别与高效清理，效率与商软持平

复杂特征识别，如变半径圆角、多级圆角、凹凸特征、非标准孔；几何的清理，如圆角链组合难、圆角碎片化、支撑面消失、多特征融合处理。例如机床模型简化，包含900+三维孔（包括圆形孔，台阶孔，锥形孔，多级孔等类型），2500+圆角（不同半径，以及变半径），特征识别率100%，清理成功率96%，自动清理速度1分钟，比手工清理效率提升上百倍。

· 几何虚拓扑显著提升网格质量

虚拓扑（Virtual Topology）通过智能地“重塑”几何的拓扑结构（而非实际修改几何形状），解决了由复杂CAD模型导致的网格划分难题，提高了CAE网格划分算法的适应性和鲁棒性。目前具备消除不必要的特征线、硬点，简化拓扑的功能。后续将开发：碎片化几何合并功能，形成更“可网格化”的表面、几何缺陷（如微小裂缝）处理功能。

· 自研仿真图形渲染引擎支持4千万面片高体验交互

深度发挥GPU多核并行特性，较前版本百倍提升；几何网格增量更新技术大幅提升交互体验；增加基于GPU的毫秒级拾取能力，实现1300多零部件、4000万渲染面片，30帧/秒的响应；基于GPU的空间加速，持续研发LOD和遮挡剔除，增加纹理与材质渲染能力，改善视觉效果。

蜂巢互联计划今年聚焦白车身级结构仿真，明年发力航天器仿真，2026年底完成整车碰撞。

流体方面，年内将攻克汽车流体的风阻风噪等复杂场景，后续拓展至发动机热管理、电驱系统及油冷电机等方向。

在核心算法方面，持续提升网格自动化能力，年内推出批处理网格划分能力。

同时，继续推进几何模型和网格联动处理，支持开源OCC内核、泊松的几何内核以及ACIS内核。2026至2027年，聚焦AI驱动的中面网格和自动网格变形，以及虚拓扑技术，迈向网格划分的智能化新阶段。

为持续精进产品、服务客户，蜂巢互联正汇聚全球人才与技术，在海外建立研究所：俄罗斯研究中心已落地，巴黎、希腊布局在即；在高校合作方面：与北大、浙大、吉大、西北工大等高校深度融合，其中与浙大20个专家在电磁网格算法领域联合攻关，同时正与剑桥教授建立合作。

工业仿真正迎来历史性机遇，然而单点突破难以支撑全局，唯有构建繁荣的生态森林，方能成就参天大树。目前蜂巢已无缝兼容15家全球主流求解器，与安世亚太、十沣科技、迈曦战略合作。未来期待更多求解器伙伴加入，共同打造完整仿真解决方案。

我们的商业模式灵活开放：可联合开发、互相代理，亦可OEM集成，支持贴牌交付。目前，泊松、华喻已采用我们的网格引擎，在此也诚邀更多伙伴共享技术红利。

最后，我宣布：即日起，蜂巢互联正式启动已发布软件为期三个月的公开测试。诚邀广大客户、合作伙伴及求解器同仁申请试用，提出宝贵建议，我们将以匠心打磨产品，以合作凝聚力量，全力构筑全球领先的仿真底座。

谢谢大家。